งานวิจัยใหม่จากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดระบุว่า ปัญญาประดิษฐ์เชิง สร้างสรรค์ (Generative AI)กำลังพลิกโฉม ตลาดแรงงาน สหรัฐฯด้วยการลดโอกาสการจ้างงานสำหรับแรงงานรุ่นใหม่ในตำแหน่งระดับเริ่มต้น งานวิจัยที่เผยแพร่ในสัปดาห์นี้ นำเสนอหลักฐานขนาดใหญ่ชิ้นแรกที่บ่งชี้ว่าเทคโนโลยี AI กำลังส่งผลกระทบอย่างไม่สมส่วนต่อการจ้างงานในช่วงเริ่มต้นอาชีพอย่างเห็นได้ชัด

การศึกษานี้ดำเนินการโดย Erik Brynjolfsson, Bharat Chandar และ Ruyu Chen จากห้องปฏิบัติการ Digital Economy Lab ของมหาวิทยาลัย Stanford ได้วิเคราะห์ข้อมูลเงินเดือนที่ไม่ระบุตัวตนจาก ADP ซึ่งครอบคลุมพนักงานหลายล้านคนในหลายพันบริษัทระหว่างช่วงปลายปี 2565 ถึงกลางปี 2568 ผลการศึกษาเผยให้เห็นว่าพนักงานอายุ 22 ถึง 25 ปีในอาชีพที่มีความเสี่ยงสูงต่อAI เชิงสร้างสรรค์เช่น การพัฒนาซอฟต์แวร์และการบริการลูกค้า มีอัตราการจ้างงานลดลง 13 เปอร์เซ็นต์เมื่อเทียบกับพนักงานที่มีอายุมากกว่าในบทบาทเดียวกัน โดยในบางโมเดล ตัวเลขดังกล่าวสูงถึง 16 เปอร์เซ็นต์
นักวิจัยระบุว่าAI เชิงสร้างสรรค์ (generative AI)เป็นปัจจัยสำคัญที่ทำให้การจ้างงานลดลง เมื่อบริษัทต่างๆ เริ่มนำเครื่องมือ AI อย่างเช่น แชทบอท โมเดลภาษาขนาดใหญ่ และแพลตฟอร์มสร้างโค้ดมาใช้ งานระดับเริ่มต้นจำนวนมากที่ปกติมอบหมายให้พนักงานระดับล่างกลับกลายเป็นงานอัตโนมัติ การศึกษานี้ได้ตัดสาเหตุอื่นๆ ที่อาจเกิดขึ้นออกไป รวมถึงภาวะเศรษฐกิจมหภาค แนวโน้มการทำงานทางไกล และปัจจัยเฉพาะของบริษัท โดยสรุปว่าการนำ AI มาใช้สอดคล้องกับการลดลงของการจ้างงานในช่วงเริ่มต้นอาชีพโดยตรง
ที่น่าสังเกตคือ ผลกระทบกระจุกตัวอยู่ที่จำนวนงานที่มีอยู่มากกว่าค่าจ้าง ค่าตอบแทนเฉลี่ยสำหรับตำแหน่งงานเหล่านี้ยังคงที่ในทุกกลุ่มอายุ ซึ่งบ่งชี้ว่าบริษัทต่างๆ กำลังลดตำแหน่งงานลงแทนที่จะลดเงินเดือน ในทางตรงกันข้าม พนักงานที่มีประสบการณ์มากกว่าและพนักงานในภาคส่วนที่ได้รับผลกระทบจาก AI น้อยกว่า เช่น สาธารณสุขและการศึกษา ไม่พบการสูญเสียตำแหน่งงานที่เทียบเท่ากัน และในบางกรณีกลับมีการจ้างงานเพิ่มขึ้น
คนงานรุ่นใหม่ในสหรัฐฯ เผชิญการสูญเสียงานจำนวนมากเนื่องจาก AI
การศึกษานี้ยังแยกความแตกต่างระหว่างบทบาทที่ AI เข้ามาเสริมศักยภาพของมนุษย์และบทบาทที่ AI เข้ามาแทนที่ งานที่เกี่ยวข้องกับการทำงานร่วมกันกับระบบ AI แสดงให้เห็นถึงความยืดหยุ่นที่สูงกว่า ในขณะที่บทบาทที่กำหนดโดยงานประจำที่สามารถทำงานได้โดยอัตโนมัติมีแนวโน้มที่จะหายไป รูปแบบนี้เน้นย้ำถึงผลกระทบของการนำ AI มาใช้ ไม่ว่าจะเป็นในฐานะเครื่องมือสนับสนุนหรือเครื่องมือทดแทน ที่มีต่อการจ้างงาน
ผู้เขียนบรรยายถึงคนงานรุ่นใหม่ว่าเป็น “นกขมิ้นในเหมืองถ่านหิน” ซึ่งเป็นสัญญาณเตือนภัยล่วงหน้าว่าAI เชิงสร้างสรรค์อาจปรับโครงสร้างเส้นทางอาชีพแบบดั้งเดิม หากปราศจากบทบาทระดับเริ่มต้นเพื่อสร้างประสบการณ์ ผู้เชี่ยวชาญในอนาคตอาจเผชิญอุปสรรคต่อความก้าวหน้า ซึ่งเป็นความท้าทายต่อการพัฒนากำลังคนและการโยกย้ายทางเศรษฐกิจในระยะยาว
ข้อมูลรายชื่องานที่เปิดเผยต่อสาธารณะสนับสนุนผลการสำรวจเงินเดือน โดยมีตำแหน่งงานระดับจูเนียร์ในสาขาที่เกี่ยวข้องกับ AI น้อยลง แนวโน้มนี้ชี้ให้เห็นว่าหากตำแหน่งงานระดับเริ่มต้นยังคงลดลงอย่างต่อเนื่อง การฝึกอบรมสำหรับแรงงานที่มีทักษะรุ่นต่อไปอาจแคบลงอย่างมาก ซึ่งนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้างในพลวัตของตลาดแรงงาน
การจ้างงานระดับเริ่มต้นไม่ได้รับการปกป้องจากการหยุดชะงักอีกต่อไป
นักวิจัยเรียกร้องให้นายจ้าง นักการศึกษา และผู้กำหนดนโยบายปรับตัวให้เข้ากับการบูรณาการ AI อย่างรวดเร็ว ด้วยการทบทวนแนวปฏิบัติการจ้างงานและปรับโปรแกรมการฝึกอบรมให้สอดคล้องกับความต้องการที่เปลี่ยนแปลงไปของเศรษฐกิจดิจิทัล พวกเขาเน้นย้ำถึงความจำเป็นของกลยุทธ์เชิงรุกที่จะช่วยให้มั่นใจว่าแรงงานรุ่นใหม่จะยังคงเป็นส่วนหนึ่งของกำลังแรงงานที่กำลังพัฒนา แทนที่จะถูกเทคโนโลยีใหม่ๆ เข้ามาแทนที่
การศึกษาของสแตนฟอร์ดให้หลักฐานเชิงประจักษ์ที่ชัดเจนว่าAI เชิงสร้างสรรค์ไม่ใช่ตัวพลิกโฉมอนาคต แต่เป็นพลังขับเคลื่อนปัจจุบันที่กำลังเปลี่ยนแปลงการเข้าถึงการจ้างงาน ผลกระทบนี้เห็นได้ชัดเจนที่สุดในระดับเริ่มต้น ก่อให้เกิดคำถามเร่งด่วนว่าธุรกิจและสถาบันต่างๆ จะตอบสนองอย่างไรเพื่อปกป้องและเตรียมความพร้อมให้กับแรงงานรุ่นต่อไป– โดยContent Syndication Services
